输入号码并选择统计窗口
每期输入一个0—9号码，使用空格、逗号或换行分隔。分析器从序列末端取最近数据，最后输入的号码视为最新一期。
频率概况与冷热分布
当前窗口实际纳入 个号码； 选定范围为 期。
按当前窗口次数排序，次数相同时按号码升序。
低频仅描述样本位置，不代表之后更容易出现。
用于确定频率条形图的相对长度。
统计连续两个位置号码相同的情况。
0—9号码频率表
百分比以当前实际样本量为分母。
| 号码 | 出现次数 | 占比 | 相对位置 | 频率强度 |
|---|---|---|---|---|
|
|
区间密度
把十个号码划分为低、中、高三个区间，观察样本重心。
短程集中度
分布变化是否明显
当前窗口与它之前相同长度的一段数据进行比较。此方法避免把20期与100期直接混为一谈，使变化幅度保持在同一尺度。
对照需要至少 个有效号码。当前结果仍可用于频率和区间分布阅读。
如何理解20期、50期与100期
波场极速6秒以超短周期连续推进，窗口越短，对几次集中出现越敏感；窗口越长，偶然波动越容易被摊平。三个范围不是三种预测模式，而是三把观察尺。切换窗口时，应先确认样本量，再比较同一号码的次数、占比和排序是否同时变化。
捕捉短促起伏
适合查看刚发生的集中、重复与区间偏移。一个号码多出现两次，就可能明显改变排名，因此结果反应快，但稳定性较低。阅读时可同时查看相邻重复和前三号码占比，避免只盯着单个最高值。
平衡灵敏度与样本量
频率差异比20期更不容易被少数位置左右，又不会像更长历史那样稀释眼前变化。可将50期作为主要观察窗口，再返回20期检查变化是刚形成，还是已经持续了一段距离。
观察较平滑的分布轮廓
适合建立短线背景，辨别20期中的极端排序是否只是局部波动。若某号码在20期明显偏高、在100期却接近平均，只能说明近期相对集中，不能据此推导下一期方向。
统计阅读的三个边界
频率工具回答的是“输入样本里发生了什么”，而不是“接下来必然发生什么”。每一期结果都应作为独立记录看待，冷热标签只是排序语言。
- 先看样本 不足所选窗口时，结果按实际输入数量计算。
- 再看比例 次数必须结合样本量，跨窗口宜比较占比而非裸次数。
- 拒绝追补逻辑 低频、遗漏或连续出现均不构成确定性机会。
与其他观察维度交叉阅读
单纯频率会压缩号码出现的时间顺序。需要判断集中出现发生在窗口前段还是末段时，可结合号码序列；需要理解长时间未出现的间隔时，可转到遗漏数据。不同页面提供的是观察角度，不是相互印证的投注信号。